Jensen Huang: Nvidia sostiene sia i modelli aperti sia quelli chiusi
Al Forge di Fireworks.ai a San Francisco il CEO di Nvidia ha detto di apprezzare i modelli chiusi, ma ha indicato nei modelli aperti e specializzati la strada per il valore. Citati agenti e Open Shell.
- Huang (Nvidia): bene i modelli chiusi, ma il valore è nei modelli aperti e specializzati
- Evento Forge di Fireworks.ai a San Francisco; alla piattaforma 25.000 GPU Nvidia per l'Europa
- Costi dei token al centro: Gen-1 Slides su MiniMax M3 costa 0,30 $/M token contro 5 $/M
- Huang prevede Open Shell per agenti sicuri e l'hardware in the loop
Per Nvidia conta poco se prevarranno i modelli di AI aperti o quelli proprietari, purché l’infrastruttura giri sul suo hardware. Lo ha lasciato intendere il CEO Jensen Huang martedì a San Francisco, durante il Forge, evento di Fireworks.ai, in dialogo con la CEO e fondatrice dell’azienda, Lin Qiao.
«Amiamo i modelli chiusi»
Huang ha dichiarato: «We love closed models». Ha aggiunto che c’è spazio per i modelli di frontiera chiusi. Ha però definito poco logica l’idea che tutti si basino su un’intelligenza generale. I clienti cloud di Nvidia sostengono anche i servizi proprietari di Anthropic e OpenAI, e Huang non ha preso le distanze da loro.
A luglio, ricorda la fonte, aveva difeso i modelli open weight contro le pressioni protezionistiche dei vertici di Anthropic e OpenAI. I modelli open weight sono quelli con i parametri pubblicati, quindi scaricabili e adattabili.
Intelligenza specializzata
Secondo Huang, la maggior parte del valore è nell’intelligenza specializzata, cioè nei modelli addestrati su ambiti precisi. Partendo da un modello aperto di frontiera, ha spiegato, si possono aggiungere conoscenza di dominio, accesso a strumenti specifici e una valutazione adeguata. Il risultato, a suo dire, sarebbe «essenzialmente una superintelligenza».
La tesi coincide con il modello di business di Fireworks, piattaforma per addestrare ed eseguire modelli su misura. La piattaforma ha appena ricevuto 25.000 GPU Nvidia per l’espansione in Europa.
Il tema dei costi
Qiao ha insistito sui costi fuori controllo della spesa in token: «Cost is out of control». Huang ha evitato di riprendere questo argomento. In una sessione successiva, Kay Zhu di Genspark ha presentato Gen-1 Slides, modello per generare presentazioni costruito su MiniMax M3. Secondo la fonte, offre risultati paragonabili a Opus 5 di Anthropic a un diciassettesimo del costo: 0,30 dollari per milione di token contro 5.
Le previsioni per il prossimo anno
Huang ha indicato come svolta di quest’anno gli agent harness, le strutture software che trasformano i modelli in agenti. Per il prossimo anno prevede che si parlerà di Open Shell, che permetterebbe a ogni azienda di distribuire agenti «in modo sicuro e con fiducia». Ha riconosciuto che l’affermazione è un po’ di parte. La seconda svolta sarà l’hardware in the loop, cioè i sistemi robotici.
La fonte non fornisce dettagli tecnici su Open Shell né sulle sue funzioni di sicurezza.
Fonte: theregister · Foto: theregister
